國立臺灣科技大學營建工程系資料基準:2026年7月

研究領域與整合價值鏈

PiM Lab以原創最佳化與工程人工智慧為方法核心,形成三大研究主軸及跨域技術底座。

I. 土木工程人工智慧與土木水利資訊學

智慧基礎設施

  • 橋梁劣化辨識、UAV巡檢與修繕成本
  • 結構健康監測、耐震補強及變形辨識
  • 地下管線滲漏與聲學訊號分析
  • 設施全生命週期維護與數位孿生

材料、大地與水利

  • 混凝土、鋼材、土壤及複合材料性能預測
  • 地震、液化、邊坡及災害潛勢評估
  • 水質、供水安全、廢水及環境治理
  • 工程失效鑑識與可靠度分析

工程知識與智慧代理

  • 多模態大型語言模型與強化學習
  • 工程採購、契約及法律諮詢
  • Agentic AI與工程知識管理
  • 電腦視覺、AIoT及邊緣智慧

II. 永續建設環境與建築能源管理

建築能源與HVAC

  • 建築冷熱負載、能耗及舒適度預測
  • HVAC劣化、RUL與系統服務壽命
  • 商用空間、住宅及校園建築能源管理
  • 異常能耗辨識與即時預警

微電網與能源韌性

  • 太陽光電、BESS與能源管理系統
  • SoC/SoH、容量配置及多目標控制
  • 校園微電網調度與契約容量優化
  • 建築近零能源設置容量規劃與設計

循環經濟與廠務

  • 半導體廠務設備與建材循環
  • 廠務系統自動化建模及優化設計
  • 植物微生物燃料電池產電量預測
  • 成本優化、碳排減量與供應鏈韌性

III. 決策智慧、風險韌性與專案治理

專案計量與績效

  • 專案成本、工期、資源與績效分析
  • 公共建設績效及進退場機制
  • 營建科技評估及專案行為管理
  • 公私協力與基礎設施治理

決策與金融科技

  • 營建成本、物價及財務風險預測
  • 投資組合、避險及市場分析
  • 多準則決策、模糊推論與情境規劃
  • 工程採購與契約決策

風險、失效與防災

  • 施工安全、風險文化及行為決策
  • 工程災損、風機倒塌及失效鑑識
  • 都市防災、資源配置與韌性管理
  • 蒙地卡羅模擬與可靠度評估

跨域方法與技術基礎

Machine Learning/Deep Learning/Large Language Models/Computer Vision/Agentic AI/RAG/Metaheuristic Optimization/Multi-objective Optimization/Digital Twin/Wavelet & Signal Processing/Structural Equation Modeling/Monte Carlo Simulation/Reliability Analysis/MCDM/AIoT & Edge Computing

研究整合價值鏈

1. 問題定義

由工程現場、產業需求、政策制度與社會風險界定具體問題。

2. 資料與方法

建立資料治理、特徵工程、原創演算法及AI模型。

3. 驗證與部署

透過標竿函數、案例研究、實驗場域及實務資料反覆驗證。

4. 決策與擴散

形成軟體、儀表板、維護策略、政策建議及跨域人才。

資料優先順序:正式證明/官方頁面 > 2026年申請書 > 原網站歷史紀錄。動態引用與排名均標示基準月份。