立足臺灣．參與國際
周瑞生 教授
Jui-Sheng Rayson Chou, Ph.D., P.E.
以原創智慧最佳化方法投入土木工程人工智慧研究，並將研究成果延伸至工程場域、產業技術、學門服務、校園永續與跨國人才培育。
國立臺灣科技大學講座教授
總務長兼新竹分部主任
國科會土木水利工程學門召集人
台灣營建管理學會理事長
8套原創智慧最佳化演算法截至2026年7月
60+智慧模型與決策系統截至2026年7月
15,000+Google Scholar引用截至2026年7月
65／54／50h-index：GS／Scopus／WoS截至2026年7月
150+歷年指導研究生截至2026年7月
9人已畢業博士截至2026年7月
9項原創演算法獲國際套件收錄橫跨R與Python
212篇Scopus收錄文獻截至2026年7月
191篇Web of Science收錄文獻截至2026年7月
專案智慧與管理研究室（PiM Lab）長期以「原創學理 × 跨域智慧整合 × 工程落地 × 公共價值」為研究主軸，從真實土木營建與公共治理問題出發，整合人工智慧、資料科學、智慧最佳化、大型語言模型、電腦視覺、風險決策及工程專業知識，建立可計算、可驗證、可解釋且可部署的工程智慧方法與系統。
學術定位與核心價值
原創學理
建立JSO、FBI、PWO、ED、ATO、AEIO、SAPSO及AAA等原創智慧最佳化演算法，並發展模糊自適應、多目標、加權特徵、輕量化與混合式延伸。
工程智慧
將AI、最佳化、UAV、電腦視覺、LLM與智慧代理人導入橋梁、結構、大地、材料、水利、能源、環境及營建管理。
學門領導
由個人研究延伸至學門發展規劃、專業學會建構、國際編審服務、跨域合作與青年人才培育，推動學門整體發展與影響力擴散。
公共實踐
將營建管理、風險治理及智慧能源專長落實於多校區重大建設、校園微電網、資產治理、工程履約及公共安全。
近期代表性研究亮點
工地安全與視覺遮蔽辨識
整合PWO-Lite、YOLO與Amodal Instance Segmentation，提升複雜工地環境下人員辨識、危險行為監測與即時安全預警能力。
AI＋UAV橋梁修繕決策
由無人機影像、劣化辨識、修繕需求評估到成本分析，建立橋梁巡檢與資產維護的自動化決策流程。
大型語言模型與工程法律
將最佳化大型語言模型導入工程採購、契約與法律諮詢，支援可追溯、可檢索與可解釋的工程決策。
建築能源、微電網與設備壽命
發展建築能耗、HVAC劣化、太陽光電、儲能與校園微電網之預測、控制、可靠度及全生命週期管理。
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資料基準：2026年7月。引用、h-index與排名會隨資料庫更新；歷史數據與查詢日期請見「資料來源」。